Els secrets del sistema de recomanacions de Netflix i per què pot ser que no us funcioni

Els secrets del sistema de recomanacions de Netflix i per què pot ser que no us funcioni

Quina Pel·Lícula Per Veure?
 




com utilitzar trucs als sims 4

Al llarg dels anys, Netflix ha dedicat molta energia a afinar el seu sistema de recomanacions per estalviar temps i energia cerebral als usuaris i fer un seguiment ràpid de la ruta cap a qualsevol pel·lícula o programa de televisió que els mantingui compromesos amb el servei que més llarg.



Publicitat

Si les estadístiques han de seguir, han tingut força èxit. La gran majoria del temps - al voltant del 80% - Els espectadors descobreixen el seu proper embolic de Netflix mitjançant la recomanació (en lloc de fer cerques al lloc ells mateixos). Sovint, és allà mateix mirant-los a la cara a la seva pàgina inicial personalitzada.

Tot i així, no estàs sol si creus que Netflix no t’acaba d’aconseguir.

Quan vaig començar a Netflix fa 12 anys, apreníem a rastrejar pel que fa a la personalització, diu Todd Yellin, vicepresident de producte de Netflix. Ara, diria que som a la nostra adolescència. Encara no som perfectes: estem lluny de ser perfectes. Crec que estem bé. M’esforzo per fantàstic.

Però, com funcionen les recomanacions? I on es troben els defectes? Consulteu la nostra pràctica guia per a profans a continuació.


Quina és la teoria del sistema de recomanacions de Netflix?



Aquí hi ha dues idees principals en joc, i totes dues provenen del que Netflix ha après enquestant dades dels usuaris al llarg dels anys.

En primer lloc, saben que la majoria dels seus usuaris no volen perdre massa temps buscant alguna cosa per veure.

La persona típica no mirarà milers de títols, sinó que mirarà de mitjana entre 40 i 50 títols en cada sessió, diu Yellin.

Per tant, Netflix té una petita finestra per despertar el vostre interès o arriscar-vos a perdre l’atenció; per tant, el seu objectiu principal és assegurar-vos que les primeres coses que veieu quan inicieu la sessió siguin títols que voleu veure.

En segon lloc, han après pel camí que els usuaris dir no sempre es correlacionen sobre com fan servir el servei i el seu comportament real.

Molta gent ens diu que sovint mira pel·lícules o documentals estrangers. Però, a la pràctica, això no passa molt, va dir Carlos Gómez-Uribe, ex vicepresident d’innovació de productes de Netflix a una entrevista amb Wired el 2013 .

De la mateixa manera, saben que podeu optar per valorar un documental intel·ligent que hàgiu vist una vegada amb 5 estrelles, mentre que podeu donar una puntuació inferior o nul·la a la pel·lícula d'Adam Sandler que heu vist quatre vegades aquest any . Aquesta és, presumiblement, una de les dues raons per les quals van decidir eliminar el sistema de classificació en estrelles en favor d’un model de polze cap amunt i polze cap avall. Més informació sobre la segona raó més endavant.

Però, com funciona?

En poques paraules: dades.

A diversos empleats afortunats de Netflix se’ls paga per veure tots els títols i marcar qualsevol nombre d’elements definitius que es produeixin. Per exemple, una pel·lícula com Wall-E s’etiqueta de la manera següent: Diàleg càlid, escàs, satíric, etc. Hi pot haver qualsevol nombre d’etiquetes: com més, millor.

Aleshores entren en joc els algoritmes. Com més mireu Netflix, millor pretén entendre els vostres gustos mitjançant la compilació d’un perfil basat en etiquetes recurrents als programes que esteu veient.

Per tant, si heu vist Jessica Jones de Marvel, que es pot etiquetar com a fosca, amb un fort avantatge femení, entre d’altres coses, és molt probable que Orange Is the New Black arribi a la part superior de la vostra coberta.

Totes les categories de la vostra pàgina principal es personalitzen en funció del vostre comportament visual, empenyent a la portada contingut que coincideixi amb els patrons que heu dibuixat sense saber-ho. Els algoritmes també tenen en compte informació específica sobre l’usuari: quin tipus de dispositiu mireu i quines hores tendeix a veure.

Si us interessa obtenir més informació, Yellin va fer un pràctic vídeo explicatiu. Consulteu-lo a continuació.